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书生大模型免费API接入:多模型调用与2亿token额度详解

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书生大模型介绍与免费API接入指南!书生大模型是国内专注科研领域的AI大模型品牌,旗下「书生·端砚」平台近期动作不少——不仅集成了多款国产头部模型,还提供完全免费的 API 接口,兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种协议,研究者和开发者可以直接上手调用。

 

书生大模型免费API接入:多模型调用与2亿token额度详解插图

 

平台地址与接入方式

  • 官网:https://discovery.intern-ai.org.cn
  • API 地址(Base URL)OpenAI 协议:https://discovery-api.intern-ai.org.cn/v1
  • API 地址(Base URL)Anthropic 协议:https://discovery-api.intern-ai.org.cn

两个协议都能用,按现有代码框架选对应的就行,迁移成本很低。

 

免费额度怎么用

新用户每月自动赠送 10 墨点,1 墨点约等于 20,000,000 tokens,也就是每月能白嫖到 2 亿 token 的调用额度。对于跑实验、练 Prompt、做研究来说,这个量级基本够用。

速率方面也有明确限制:

  • – RPM(每分钟请求数)上限:50 次/分钟
  • – TPM(每分钟 token 数)上限:2,000,000
  • – 5 小时限额:消耗 10 墨点(即 2 亿 tokens)
  • – 7 天限额:50 墨点

这个节奏对日常使用足够宽松,不会被限速卡脖子。

 

可用模型ID一览

目前平台开放的模型阵容挺齐,涵盖大语言模型和多模态模型,以下是完整列表!从阵容看,覆盖了 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen 这几家国内主流模型的开放版本,场景覆盖也比较全——有偏向科学推理的,有支持深度思考的,还有能处理图文的多模态型号。

模型名称 模型 ID 模型类型 输入类型 上下文长度 模型能力 协议
Agents-A1
Agents-A1
多模态模型 文本、图像 262.1K 工具调用 · 科学推理 OpenAI Chat / Anthropic Messages
Atria-Dawn-Preview
Atria-Dawn-Preview
大语言模型 文本 262.1K 科学推理 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
DeepSeek-V4-Flash-0731
deepseek-v4-flash-0731
大语言模型 文本 1.0M 深度思考 · 工具调用 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
DeepSeek-V4-Flash-Vision
deepseek-v4-flash-vision
多模态模型 文本、图像 1.0M 工具调用 · 深度思考 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
DeepSeek-V4-Pro-0813
deepseek-v4-pro-0813
大语言模型 文本 1.0M 工具调用 · 深度思考 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
GLM-5.3
glm-5.3
大语言模型 文本 1.0M 工具调用 · 深度思考 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
书生-S2
intern-s2
多模态模型 文本、图像 262.1K 工具调用 · 科学推理 OpenAI Chat / Anthropic Messages
Kimi-K2.6
kimi-k2.6
多模态模型 文本、图像 262.1K 工具调用 · 深度思考 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
MiniMax-M3
minimax-m3
大语言模型 文本 1.0M 工具调用 · 深度思考 OpenAI Chat / Anthropic Messages / OpenAI Responses
Qwen3.8-27B
qwen3.8-27b
多模态模型 文本、图像 262.1K 工具调用 · 深度思考 OpenAI Chat / Anthropic Messages

适合谁用

这个平台特别适合做科研实验、跑模型测试、写 Prompt 调优的群体。每月 2 亿 tokens 的免费额度不算是小数目,配合双协议支持,接入现有项目几乎零成本。对预算敏感、需要大量调用的团队来说,是个不错的起步选择。

当然,免费额度有速率和时间上的限制,如果是高并发生产环境,还是需要评估是否够用。

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文章名称:《书生大模型免费API接入:多模型调用与2亿token额度详解》
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